martes, 21 de octubre de 2014

Diagrama de Dispersion



Que es? Para que sirve?

El diagrama de dispersión es una representación gráfica que nos permite visualizar la representación de dos variables que son dependiente una de la otra en el punto donde tienen su posible correlación.. Se le conoce también como los gráficos XY , es utilizada como herramienta de análisis generalmente del área de la gestión de calidad con el objetivo de encontrar las relaciones de las causas que producen un efecto.

Estos diagramas son utilizados frecuentemente para:

  • Observar el grado de intensidad en la relación de las variables,  esta relación puede ser en cuanto a un efecto ocasionado y el determinar la posibles causas que lo producen.
  • Visualizar los cambios anómalos.
  • Analizar diferentes cuestiones a través de comparaciones.

Como se construye?


  1. Seleccionar las dos variables que se van a relacionar.
  2. Establecer una hipótesis de la posible relación entre ellas.
  3. Construir una tabla que permita relacionar los valores de las variables seleccionadas por pareja.
  4. dibujar el diagrama colocando cada una de las variables en uno de los ejes cartesianos (x,y), con una escala de valores que sea proporcional a los datos.
  5. Representar el gráfico cada par de valores por un punto.
  6. Encontrar la correlación analizando la tendencia de la nube de puntos y la correlación de las variables.

Como interpretamos un diagrama de dispersión?

Luego de haber construido el diagrama de dispersión vamos analizar la forma que adquiera la nuebe de puntos para determinar la interpretación correspondiente:
  • Correlación positiva: Si se observa la nube de puntos obtenida en forma de recta creciente, si los puntos de la nube se encuentra próximos a la recta se le conoce como fuerte, en el caso contrario que estos se encuentren distantes de la recta es conocida como débil.
  • Correlación negativa: Al contrario del caso anterior se observa como la nube de puntos obtenida adquiere una forma de recta decreciente.
  • Correlación compleja: En este caso la nube adquiere una forma curva , elipse u otra forma geométrica.
  • Correlación nula: Cuando se observa una distribución de la nube de puntos en forma circular, lo que indica que no existe relación entre las variables.






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