Diagrama Causa-Efecto

Que es? Para que sirve?El diagrama causa y efecto es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que puede contribuir a un problema (efecto),  algunas veces es denominado diagrama de ishikawa o diagrama espina de pescado por su parecido en la representación gráfica al esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones , y para desarrollar un plan de recolección de datos.El diagrama Causa-Efecto es utilizado para identificar las posibles causas de un problema especifico,la naturaleza gráfica del diagrama permite que se recauden grandes cantidades de información  sobre el problema y determina las posibles causas.Para conocer si es necesario el uso de esta herramienta se debe de contestar  si a una o a las 2 de las siguientes interrogantes:

1. ¿Es necesario identificar las causas principales de un problema?

1. Existen ideas y/u opiniones sobre las causas de un problema?

Generalmente las personas vinculadas de cerca al estudio del problema pueden generar una opinión errada acerca de las causas del problema, estas pueden causar conflictos al momento de determinar las causas principales. Esta herramienta permite reunir todas las ideas de estudio desde diferentes puntos de vista.

PASOS PARA CONSTRUIR UN DIAGRAMA CAUSA-EFECTO

1. IDENTIFICAR EL PROBLEMA

Identifique y defina con exactitud el problema, fenómeno, evento o situación que se quiere analizar. Éste debe plantearse de manera específica y concreta para que el análisis de las causas se oriente correctamente y se eviten confusiones.

Los Diagramas Causa-Efecto permiten analizar problemas o fenómenos propios de diversas áreas del conocimiento. Algunos ejemplos podrían ser: la falta participación de los alumnos del grado 9-A en las votaciones estudiantiles, la extinción de los dinosaurios, el establecimiento del Frente Nacional en Colombia, la migración de las aves, entre otros.

Una vez el problema se delimite correctamente, debe escribirse con una frase corta y sencilla, en el recuadro principal o cabeza del pescado, tal como se muestra en el siguiente ejemplo: Bajo rendimiento en Matemáticas.

2. IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES CATEGORÍAS DENTRO DE LAS CUALES PUEDEN CLASIFICARSE LAS CAUSAS DEL PROBLEMA.

Para identificar categorías en un diagrama Causa-Efecto, es necesario definir los factores o agentes generales que dan origen a la situación, evento, fenómeno o problema que se quiere analizar y que hacen que se presente de una manera determinada. Se asume que todas las causas del problema que se identifiquen, pueden clasificarse dentro de una u otra categoría. Generalmente, la mejor estrategia para identificar la mayor cantidad de categorías posibles, es realizar una lluvia de ideas con los estudiantes o con el equipo de trabajo. Cada categoría que se identifique debe ubicarse independientemente en una de las espinas principales del pescado.

Siguiendo con el ejemplo, se puede decir que las causas del problema, del bajo rendimiento en Matemáticas, pueden clasificarse dentro de las siguientes categorías o factores que influyen en este: a) Políticas de la Institución Educativa; b) docente de matemáticas; c) contenidos curriculares; y d) estudiantes.

3. IDENTIFICAR LAS CAUSAS

Mediante una lluvia de ideas y teniendo en cuenta las categorías encontradas, identifique las causas del problema. Éstas son por lo regular, aspectos específicos de cada una de las categorías que, al estar presentes de una u otra manera, generan el problema.

Las causas que se identifiquen se deben ubicar en las espinas, que confluyen en las espinas principales del pescado. Si una o más de las causas identificadas es muy compleja, ésta puede descomponerse en subcausas. Éstas ultimas se ubican en nuevas espinas, espinas menores, que a su vez confluyen en la espina correspondiente de la causa principal.

También puede ocurrir que al realizar la lluvia de ideas resulte una causa del problema que no pueda clasificarse en ninguna de las categorías previamente identificadas. En este caso, es necesario generar una nueva categoría e identificar otras posibles causas del problema relacionadas con ésta.

En el ejemplo, se identificaron diferentes causas del problema y se clasificaron en las categorías correspondientes. En el caso de la categoría Docente de Matemáticas, se estableció que una causa potencial es el uso de estrategias de clase inadecuadas.

Sin embargo, fue necesario establecer subcausas,ya que existen muchos factores que pueden influir en que una estrategia de clase no sea pertinente. Por ejemplo: plantear actividades poco interesantes y proponer tareas inadecuadas, entre otros.

Por otra parte, se identificó que otra de las posibles causas para que el docente no utilice estrategias de clase adecuadas, es la falta de recursos necesarios para ello. Sin embargo, esta causa no puede ser clasificada únicamente dentro de la categoría Docente de Matemáticas, porque el hecho de no usar recursos adecuados para sus clases puede deberse a factores externos a él, por ejemplo, que exista una baja disponibilidad de recursos. Por tal motivo, lo mas adecuado fue crear una nueva categoría llamada Recursos.

Como es posible observar, el proceso de construcción de una Diagrama Causa-Efecto puede darse en dos vías: en la primera, se establecen primero las categorías y después, de acuerdo con ellas, se determinan las posibles causas; en la segunda, se establecen las causas y después se crean las categorías dentro de las que éstas causas se pueden clasificar. Ambas vías son válidas y generalmente se dan de manera complementaria.

4. ANALIZAR Y DISCUTIR EL DIAGRAMA

Cuando el Diagrama ya esté finalizado, los estudiantes pueden discutirlo, analizarlo y, si se requiere, realizarle modificaciones. La discusión debe estar dirigida a identificar la(s) causa(s) más probable(s), y a generar, si es necesario, posibles planes de acción.

Los Diagramas Causa-Efecto pueden elaborarse tanto en el aula de clase con tiza y tablero y/o lápiz y papel, como en la sala de informática mediante el uso de un Software gratuito especializado. Aunque ambas opciones son efectivas, vale la pena resaltar que el uso de software facilita notablemente la elaboración de estos diagramas y de otros organizadores gráficos de Aprendizaje visual, e incrementa la motivación de los estudiantes para realizarlos.

Como se puede observar, la construcción de Diagramas Causa-Efecto es sencilla y promueve el análisis de diferentes aspectos relacionados con un tema.

Hoja de Control

Hoja de control 

Las hojas de control o también llamadas hojas de registro o recogida de datos son formas estructuradas que facilitan la recopilación de información, previamente diseñadas con base en las necesidades y características de los datos que se requieren para medir y evaluar uno o varios procesos

Una hoja de registro es un formato preimpreso en el cual aparecen los ítems que se van a registrar, de tal manera que los datos puedan recogerse fácil y concisamente. (Vasco & Kumen, 1992).

Las Hojas de Recogida de Datos son impresos que se utilizan para reunir datos que, en general, se anotan de forma tabular o en columnas. Normalmente requieren de un proceso adicional, una vez recogidos los datos, utilizando una herramienta de análisis de los mismos.

Se puede afirmar que las hojas de control son las herramientas bases para la recolección y análisis de datos, que permiten realizar seguimientos en el proceso de resolución de problemas

Sus objetivos principales de manera general son:

· Facilitar la recolección de datos.

· Organizar automáticamente los datos de manera que puedan usarse con facilidad más adelante.

· Son el punto de partida para la elaboración de otras herramientas, como por ejemplo los Gráficos de Control.

¿Para qué sirve?

Es un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son obtenidos mediante un proceso simple y  eficiente que puede ser aplicado a cualquier área de la organización.

Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos.

Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los cambios en el tiempo. Facilita el inicio del pensamiento estadístico. Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.

Características:

· Sencillez: Una Hoja de Comprobación permite registrar los datos de forma simple y directa.

· Comunicación de información: Permite ver si hay una tendencia en los datos según se va completando la hoja. Permite un análisis visual de dichas tendencias o comportamientos.

· Flexibilidad: La forma en la que presentan los datos, permite utilizar, los mismos para múltiples análisis posteriores y contestar diferentes preguntas.

· Disponibilidad: Permiten tener los datos reunidos de forma ordenada y sencilla para su posterior utilización.

Usos y aplicaciones:

La hoja de recogida de datos se construye en función de los objetivos y de la finalidad, que pueden ser muy diversos de una situación a otra:

· Problemas relacionados con la seguridad

· Tipo y número de defectos.

· Cantidad de producto fuera de las especificaciones.

· Respeto de una secuencia de operaciones.

· Valoración completa o en detalle de un problema.

· Grado de influencia sobre un problema de aspectos tales como el turno, los materiales, las maquinas, etc.

¿Cómo se construye?

Formulación de las preguntas

Formular las preguntas correctas es el primer paso clave para el éxito de la recogida de datos. Las preguntas deben ser concretas y específicas. El plantear preguntas de este tipo favorece su labor en dos aspectos:

- Facilita la definición de los datos que han de ser obtenidos.

- Ayuda a que los demás nos faciliten los datos, puesto que se sabe lo que se busca y la información resultante va a ser utilizada.

La inversión realizada en buscar las preguntas correctas queda ampliamente compensada por la reducción del esfuerzo necesario para diseñar, recoger y analizar la información proporcionada por el sistema de recogida de datos.

Paso 2: Definir las herramientas apropiadas para el análisis de datos

Cada una de las herramientas utilizadas en el análisis posterior de datos tiene sus particularidades, ventajas, inconvenientes, y aplicaciones ligeramente diferentes. Algunas de estas diferencias se traducen en diferentes requerimientos para los datos. (Volumen de datos, exactitud, características, etc). Es frecuente ver repeticiones de recogidas de datos o tomas de decisiones basadas en análisis incompletos debido a que los datos no sirven como base del tratamiento posterior que se considera idóneo.

Paso 3: Definir el punto de recogida de los datos

El objetivo de este paso es identificar un punto del proceso en estudio donde se pudiesen recoger todos los datos necesarios sin introducir perturbaciones en el propio proceso.

La herramienta clave para la identificación de los puntos idóneos de recogida de datos es el diagrama de flujo del proceso en estudio.

Paso 4: Elegir   el personal que debe recoger los datos

La obtención de datos será realizada por las personas con un acceso más fácil y directo a los hechos. A la hora de diseñar la recogida de datos hay que tener en   cuenta   que, en general, su realización introduce factores que distorsionan el proceso.

El grupo de trabajo analizará tanto las actividades necesarias para la recogida de datos como la asignación de responsabilidades para las mismas

Paso 5: Evaluar los conocimientos del personal encargado de la recogida de datos y de su entorno

· El grupo de trabajo debe tener en   cuenta   los siguientes factores:

· La formación y experiencia del personal de recogida de datos. Este factor afecta a la complejidad del trabajo que se puede realizar y a los conocimientos que se puedan dar por sabidos.

· El tiempo disponible por este personal para dedicar a las tareas necesarias para la recogida de datos.

· La cantidad de trabajo que suponen dichas tareas.

· La posibilidad de información o formación directa para estas personas, o bien la necesidad de basarse en instrucciones escritas.

· El impacto de la toma de datos sobre el entorno de trabajo y/o bien el impacto del entorno sobre la tarea de recogida de datos.

Paso 6: Diseño del impreso de toma de datos

Una vez definida la pregunta o preguntas, el tipo de datos necesario, los puntos del proceso y las condiciones de la recogida de datos, se decidirá, en base a estos factores y a las características particulares de los dos tipos de Hojas, cuál de ellos es el idóneo.

Principios a tener en   cuenta   para el diseño:

a) La anotación de los datos debe ser una tarea sencilla.

b) Se diseñará tratando de evitar posibilidades de error y/o malentendidos en la anotación e interpretación de los datos.

c) El impreso debe ser completo.

d) El impreso debe ser autoexplicativo.

e) Se prestará atención al aspecto del impreso.

Paso 7: Preparación de la utilización del impreso

Atendiendo a las características del impreso, de las personas que realizarán las actividades y de las condiciones de la recogida de datos se deben diseñar las instrucciones y la capacidad para su puesta en práctica.

Paso 8: Probar los impresos y sus instrucciones

Es importante probar los impresos y sus instrucciones para evitar la aparición de problemas imprevistos tales como:

· Errores por malentendidos respecto a la forma de rellenar los impresos.

· Pasar por alto información adicional importante, debido a que en la fase de diseño no se conocían todas las variables del proceso.

· Datos incompletos debido a impresos difíciles de rellenar en medio de la problemática del proceso.

· Datos incompletos o sesgados por temor a la utilización de la información obtenida.

Paso 9: Informar y formar al personal de toma de datos

Asegurarse de que el personal conoce y entiende:

- El propósito de la recogida de datos.

- El significado de cada parte del impreso (mostrar un ejemplo relleno).

- La importancia de obtener datos completos y no sesgados.

Paso 10: Realización de la recogida de datos

Se recogerán los datos según el plan establecido.

Paso 11: Revisar el proceso de toma de datos y validar los resultados

Se debe revisar y observar el proceso de obtención y recogida de datos. Antes de empezar el análisis de los datos, hay que validar los resultados:

- ¿Contesta la recogida de datos a las preguntas planteadas?

- ¿Muestran los resultados de las revisiones evidencias de sesgos en el proceso de obtención?

- ¿Es el número de observaciones realizado, el especificado?

- ¿Son similares los datos recogidos por todos los encargados de la toma de datos?

Paso 12: Interpretación de resultados

Una vez obtenidos y validados los datos es hora de analizarlos y satisfacer las necesidades de información respondiendo a las preguntas inicialmente formuladas.

Tormenta de Ideas (Brainstorming)

Que es? Para que sirve?

Es una herramienta que permite el pensamiento creativo utilizado para estimular la producción de nuevas ideas sobre un tema o un problema determinado. La lluvia de ideas es una técnica grupal para generar ideas originales en un ambiente relajado.

Los principios para el desarrollo de la tormenta de idea son:

• La critica no esta permitida.
• La libertad de pensamiento es indispensable.
• La cantidad es fundamental.
• La combinación y la mejora deben ponerse en practica.

Uno de los elementos centrales en esta técnica son la creatividad y la producción de un gran numero de ideas, el hecho de crear una gran cantidad no genera un efecto negativo en cuanto a la calidad.

Como se construye?

Las fases de una tormenta de idea son:

1. Presentación de la sesión de tormenta de ideas: Cuando se inicia la sesión se deberá comenzar con una explicación de la tarea, los objetivos, el procedimiento a seguir y de la duración estimada de la sesión de trabajo.
2. Generación de Ideas: El tema se debe mostrar de manera visible, de modo que no hayan dudas con respecto al mismo, se aconseja plantearlo en forma de pregunta y por ultimo conviene establecer un objetivo sobre el numero de ideas necesarias. 
3. Mejora de ideas: Aquel que desempeñe el rol del facilitador es importante ya que debe ser dinámico y debe asegurarse de que todas las ideas expuestas han sido comprendidas por parte de los participantes.Luego se procede a aplicar la combinación, reelaboracion y la síntesis de una o mas ideas.
4. Evaluación: Consiste generar una lista después de evaluar las ideas al momento de haber culminado la sesión hasta que sea posible reducir el numero de propuesta de manera que sea factible trabajar con ellas.Se utiliza el voto individual para la selección de ideas finales.

Diagrama de Dispersion

Que es? Para que sirve?

El diagrama de dispersión es una representación gráfica que nos permite visualizar la representación de dos variables que son dependiente una de la otra en el punto donde tienen su posible correlación.. Se le conoce también como los gráficos XY , es utilizada como herramienta de análisis generalmente del área de la gestión de calidad con el objetivo de encontrar las relaciones de las causas que producen un efecto.

Estos diagramas son utilizados frecuentemente para:

• Observar el grado de intensidad en la relación de las variables,  esta relación puede ser en cuanto a un efecto ocasionado y el determinar la posibles causas que lo producen.
• Visualizar los cambios anómalos.
• Analizar diferentes cuestiones a través de comparaciones.

Como se construye?

1. Seleccionar las dos variables que se van a relacionar.
2. Establecer una hipótesis de la posible relación entre ellas.
3. Construir una tabla que permita relacionar los valores de las variables seleccionadas por pareja.
4. dibujar el diagrama colocando cada una de las variables en uno de los ejes cartesianos (x,y), con una escala de valores que sea proporcional a los datos.
5. Representar el gráfico cada par de valores por un punto.
6. Encontrar la correlación analizando la tendencia de la nube de puntos y la correlación de las variables.

Como interpretamos un diagrama de dispersión?

Luego de haber construido el diagrama de dispersión vamos analizar la forma que adquiera la nuebe de puntos para determinar la interpretación correspondiente:

• Correlación positiva: Si se observa la nube de puntos obtenida en forma de recta creciente, si los puntos de la nube se encuentra próximos a la recta se le conoce como fuerte, en el caso contrario que estos se encuentren distantes de la recta es conocida como débil.
• Correlación negativa: Al contrario del caso anterior se observa como la nube de puntos obtenida adquiere una forma de recta decreciente.
• Correlación compleja: En este caso la nube adquiere una forma curva , elipse u otra forma geométrica.
• Correlación nula: Cuando se observa una distribución de la nube de puntos en forma circular, lo que indica que no existe relación entre las variables.

Diagrama de Flujo

 Que es? Para que sirve?

Es una representación gráfica de un proceso donde cada paso va representado por un símbolo diferente y tiene una breve descripción de la etapa del proceso,  estos van unidos por flechas que van indicando la dirección del flujo del proceso.
 Esta herramienta nos permite visualizar de manera rápida y fácil de comprender todas las actividades implicadas en un proceso de manera que nos facilita las correcciones o selección de indicadores del  mismo.

Símbolos:

Como se construye?

El diagrama de flujo debe reunirse un equipo de trabajo donde intervenga el personal de cada área para así tener una perspectiva completa del proceso a evaluar. Se deben tomar en cuenta los siguientes pasos:

1. Determinar el proceso para realizar el diagrama.
2. Definir el grado de detalle.Un diagrama de flujo detallado dará la oportunidad de llevar a cabo un análisis mas exhaustivo del proceso.
3. Identificar la secuencia de pasos del proceso, estableciendo el orden en que serán llevado a cabo.
4. Construir el diagrama de flujo. Para ello se deben utilizar los símbolos determinados.
5. Revisar el diagrama de procesos.

Diagrama de Pareto

Que es? Para que sirve?

 El diagrama de Pareto es una herramienta de análisis que ayuda al momento de tomar decisiones basadas en las prioridades del objeto de estudio.

El diagrama de Pareto deriva a partir del siguiente enunciado " El 80% de los problemas se pueden solucionar, si se eliminan el 20% de las causas que lo originan". Por lo tanto esta herramienta es también conocida como la regla 80-20 ó por la curva del C-A-B.

El diagrama de Pareto se representa como un gráfico de barras, donde las barras representan los factores correspondientes a una magnitud ordenados de manera descendiente y de izquierda a derecha.

Esta herramienta se utiliza mayormente para:

• Conocer cual es el factor o factores mas importantes de un problema.
• Determinar las causas raíz del problema.
• Decidir el objetivo de mejora y los elementos que se deben de mejorar.
• Conocer si el resultado obtenido es el deseado a través de comparaciones con los Paretos iniciales.

Como se construye?

Para elaborar un Diagrama de Pareto lo primero que debemos de realizar es recolectar los datos y calificarlos por categorías, luego organizarlos por categoría de forma descendiente dependiendo de la cantidad de veces que se a producido, se debe de calcular los porcentajes acumulados y de cada una de las categorías, y por ultimo se elabora la construcción del diagrama basado en los datos anteriormente mencionados.

Para la construcción del diagrama se deben de seguir los siguientes pasos:

1. El diagrama gráfico va estar constituido por un eje horizontal y dos verticales. En el eje horizontal van a ir las categorías, en el eje vertical izquierdo va a ir el valor de todos los datos en un escala proporcional a la magnitud de la medida , y en el eje vertical de la derecha va ir proporcional al de la izquierda pero en una escala porcentual.
2. Se deben de colocar las barras de forma descendiente de izquierda a derecha y  en el ultimo lugar colocar la barra correspondiente a otros así la misma no sea la menor.
3. Se debe de marcar cada unos de los porcentajes acumulados en el centro de cada una de las categorías, luego se procede a unir los puntos en una linea recta.
4. Por ultimo se visualiza en la gráfica las categorias que esten en el punto del porcentaje acumulado entre el 70% y el 90% se separan ya que son aquellas que contribuyen a la mayor parte del problema.

Histograma

Que es? Para que sirve?

Un histograma o tambien conocido como diagrama de distribución de frecuencia; es una herramienta estadística nos permite visualizar rápidamente de manera gráfica  una distribución de un estudio realizado.Esta muestra  la representación gráfica  de barras verticales , de una distribución de frecuencia de variable continua, donde cada una de las barras refleja un intervalo o clase y la altura de las barras representa la frecuencia (numero de veces que aparece los valores de cada uno de los intervalos).

Los histogramas  se utilizan como herramienta para la ayuda de toma de decisión para la resolución de problemas,donde a través de el mismo podemos identificar las pautas del comportamiento del conjunto de datos y extraer las conclusiones cumpliendo con las siguientes especificaciones:

• Realizar análisis de distribución de datos.
• Comprobar el grado de cumplimiento de cada una de las características.
• Evaluar la eficiencia de las soluciones.

Como se Construye?

1. Se debe recoger todos los datos en un formato dependiendo de las características del objeto de estudio este puede ser en peso, tiempo tamaño...la cantidad de datos determinara la exactitud del histograma. El numero total de los valore se conocera como "N".
2. Se debe determinar los valores máximos (Vmax) y los valores mínimos (Vmin).
3. Se debe determinar el rango (R), donde R=Vmax-Vmin.
4. Se debe determinar el numero de clases(k)  para realización del histograma, para así conocer la cantidad de clases o grupos que se tendrán.
5. Se debe calcular la amplitud de cada clase (i), donde i=R/k. Se redondea al valor entero superior , si el resultado no es exacto.
6. Se establece el valor del limite de la clase.
7. Se procede a construir la tabla de distribución de frecuencia, asignando los datos obtenidos dependiendo de la clase correspondiente.
8. Se debe de construir los ejes del histograma. En el eje vertical se colocara los valores de la frecuencias y en el eje horizontal se colocan los valores de las marcas de clase.
9. Por ultimo se deberá trazar los rectángulos correspondientes luego de haber determinado los intervalos y conozcamos los valores dentro de cada intervalo.

Herramientas basicas para el Control Estadisticos de Procesos

A partir del lema "La calidad no se controla, se fabrica"  se deriva al  termino de  calidad total, que es establecer una filosofía de calidad, crear una nueva cultura, mantener un liderazgo, desarrollar al personal y trabajar en equipo, tener un enfoque al cliente y planificar la calidad.

Para satisfacer la demanda se debe vencer una serie de dificultades en el trabajo que se realizan día a día, para esto se requiere resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesos de producción, reducir los defectos y mejorar los niveles de estandarizacion.

La manera para resolver los diferentes problemas o variaciones durante el proceso es basándose en hechos reales, objetivos y ademas aplicar un conjunto de herramientas estadísticas siguiendo un  procedimiento sistemático  y conjunto de soluciones de problemas estandarizados.

Existen herramientas básicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la calidad y utilizadas como soporte para el análisis y solución de problemas operativos en las diferentes áreas de la organización.

Las herramientas básicas son las siguientes:

• Diagrama Causa- Efecto.
• Histogramas.
• Diagrama de Pareto.
• Diagrama de Flujos.
• Diagrama de Dispersión.
• Hoja de control.
• Lluvia de Ideas (Brainstorming).